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V i s i t a s 

© Asociación Mexicana de Ciencias para el Desarrollo Regional, A.C. 

Contacto: Oficina de la AMECIDER, Instituto de Investigaciones Económicas, IIEc-UNAM. Circuito Mario de la Cueva s/n, Zona Cultural, Ciudad Universitaria, Ciudad de México, C.P. 04510

Tel. Oficina: (55) 56-22-72-50 ext. 42449

Correo-e: amecider@unam.mx

 

Contactanos

Taller de Análisis de Datos Espaciales 
 

PRESENTACIÓN
 

Tras las tres experiencias anteriores en el Taller de Análisis de Datos Espaciales en el marco de las actividades de los encuentros AMECIDER 2014, 2015 y 2016 de nueva cuenta, el Seminario de Análisis Regional y Estudios Espaciales (SAREE) de la Facultad de Estudios Superiores Acatlán, con el apoyo del Comité Ejecutivo de la AMECIDER, presentan la cuarta edición del taller, ahora en el marco del 22º Encuentro Nacional sobre Desarrollo Regional en México, AMECIDER 2017.


Como en sus ediciones pasadas, el taller surge de la motivación de extender el conocimiento sobre el análisis de datos georeferenciados y su aplicación a la Ciencia Regional. Con el desarrollo de las aplicaciones de computadora en la última década han surgido diversas herramientas que permiten a los interesados en los temas sociales desde una perspectiva regional construir evidencia empírica con el objetivo de robustecer los elementos teóricos utilizados en sus investigaciones. En este taller se avanza en el dominio de las técnicas de análisis regional mediante el software libre GeoDa y GeoDa Space desarrollado por el GeoDa Center de la Universidad Estatal Arizona. 


El taller está dirigido a todos los asistentes y expositores al 22° Encuentro AMECIDER 2017. 


OBJETIVOS
 

General


Continuar con el aprendizaje del uso de diversas herramientas de análisis de datos georeferenciados, para evaluar la existencia de relaciones de asociación espacial entre diversas variables. 


Al finalizar el taller los asistentes podrán analizar, interpretar y reportar correctamente el comportamiento de fenómenos sociales y económicos mediante el análisis de técnicas de autocorrelación espacial y econometría espacial además de adquirir conocimientos sobre el uso de Sistemas de Información Geográfica. 


Particulares


• Aprender y profundizar en el uso de algunos aspectos de los Sistemas de Información Geográfica con Quantum-GIS 2.14. 
• Aprender a estructurar modelos espaciales con Geoda 1.10. 

 

 

A. DINÁMICA 
 

El curso se desarrollará en un grupo preferentemente de 20 personas.


El taller constará de cuatro sesiones en las cuales el instructor presentará al grupo un ejercicio práctico mediante el cual los asistentes, replicando el mismo, aprenderán el uso del software y la interpretación de los resultados empíricos observados.


B. TEMÁTICAS

 

Sesión 1. Integración de un Sistema de Información geográfica. Lunes 27 de noviembre a las 9 am, Aula ANFECA. Duración: 4 horas.


•    Fuentes de información básicas. 
•    Elementos de un SIG. 
•    Construcción de un SIG con Quantum GIS 2.14. 

 

Sesión 2. Manipulación de bases de datos municipales, áreas geoestadísticas básicas y manzanas. Lunes 27 de noviembre a las 3 pm, Aula ANFECA. Duración: 4 horas.


•    Representación de cartografía temática en Quantum GIS 2.14 
 

Sesión 3. Análisis Exploratorio de Datos Espaciales con GeoDa 1.10. Martes 28 de noviembre a la 1 pm, Aula ANFECA. Duración: 2 horas.


•    Análisis Exploratorio Univariado 
•    Análisis Exploratorio Multivariado
•    Construcción de modelos de econometría espacial

 

Sesión 4. Representación cartográfica de resultados. Martes 28 de noviembre a las 5 pm, Aula ANFECA. Duración: 2 horas.


•    Interacción entre GeoDa y Quantum GIS 
•    Representación cartográfica y redacción cartográfica en Quantum GIS

 

C. REQUISITOS


Los asistentes deben contar con una computadora personal y conexión a internet con los siguientes paquetes instalados:


•    GeoDa 1.10 
•    Quantum GIS 2.14
•    Open Office 
•    7-ZIP

Quantum GIS

Descarga e instala la versión 2.18, según tu sistema operativo

Enlace de descarga: http://www.qgis.org/es/site/forusers/download.html

 

GeoDa

Descarga e instala la versión 1.12, según tu sistema operativo

Enlace de descarga: http://geodacenter.github.io/download.html


D. LOGÍSTICA DE APOYO

El Seminario de Análisis Regional y Estudios Espaciales (SAREE) ha montado un micrositio del Taller donde podrán:

1. Registrarse para el Taller

2. Ubicar las ligas de descarga del software utilizado

3. Descargar las bases de datos que serán utilizadas durante el taller

Para registrarse al Taller y descargar las bases debe acceder al sitio, sigue esta liga: Cuarto Taller de Análisis de Datos Espaciales AMECIDER 2017 | Seminario de Análisis Regional

 

Se les invita a hacer un recorrido por el resto del sitio para que conozcan las labores de docencia, investigación, difusión y extensión que se realizan en el SAREE.
 

E. COORDINACIÓN GENERAL 

 

Lic. Jorge Eduardo Isaac Egurrola. 
Dr. Luis Quintana Romero. 

F. INSTRUCTORES 


Mtro. José Antonio Huitrón Mendoza
Mtro. Jaime Alberto Prudencio Vázquez

Mtro. Ángel Rodolfo Reynoso Cruz

G. BIBLIOGRAFÍA

ANSELIN, L. (1988), “Spatial econometrics: methods and models”. Kluwer Academic Publishers.

ANSELIN, L. (1992), “Space Stat tutorial. A workbook for using SpaceStat in the analysis of spatial data”. Technical Report S-92-1, National Center for Geographic Information and Analysis, University of California. Santa Barbara, CA.

ANSELIN, L. (1995), “Local Indicators of Spatial Associations-LISA”, Geographical Analysis, no 27, pp.93-113.
ANSELIN, L. (2005), Exploring Spatial Data with GeoDa: A Workbook, Laboratorio de Análisis Espacial, Universidad de Illinois. 
ANSELIN, L. y S. BAO (1997), “Exploratory Spatial Data Analysis”. En “Recent developments in spatial analysis” (Eds. Fischer y Getis), Springer-Verlag, Berlin; pp.35-59.
Arraiz I, Drukker DM, Kelejian HH, Prucha IR (2010). “A Spatial Cliff-Ord-type Model with Heteroscedastic Innovations: Small and Large Sample Results.” Journal of Regional Science, 50, 592–614.
David M. Drukker, Peter Egger, and Ingmar R. Prucha, (April 27, 2010). On Two-step Estimation of a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances and Endogenous Regressors. Available here.
Harry H. Kelejian and Ingmar R. Prucha. A Generalized Moments Estimator for the Autoregressive Parameter in a Spatial Model. International Economic Review, 40, 1999, 509-533.
Harry H. Kelejian and Ingmar R. Prucha. A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedures for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17, 1998, 99-121.
Kelejian HH, Prucha IR (2007). “HAC Estimation in a Spatial Framework.” Journal of Econometrics, 140, 131–154.