TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS ESPACIALES Y ECONOMETRÍA ESPACIAL

 

 

PRESENTACIÓN

En el marco del 24º Encuentro Nacional sobre Desarrollo Regional en México AMECIDER 2019, el Seminario de Análisis Regional y Estudios Espaciales (SAREE) de la Facultad de Estudios Superiores Acatlán en conjunto con la Asociación Mexicana de Ciencias para el Desarrollo Regional (AMECIDER),  presenta el sexto taller de análisis de datos espaciales y econometría espacial.

 

El análisis espacial de datos y la econometría ha evolucionado en los últimos años y conformado una nueva rama especifica conocida como econometría espacial. Ello ha dotado de instrumentos cuantitativos al análisis regional al permitir incorporar la interacción espacial en los modelos econométricos, lo cual es fundamental para buscar la contrastación de teorías dentro de la economía regional.

 

A través de este taller el participante recibirá una introducción a un conjunto de los instrumentos más utilizados en el tratamiento de la asociación y heterogeneidad de fenómenos en el territorio: el análisis espacial de datos y la econometría espacial. Comprenderá sus aspectos fundamentales, su capacidad y potencialidad en el campo de la economía urbana y regional. Este taller tiene una perspectiva práctica, por lo cual el participante realizará  aplicaciones mediante los software de uso libre GeoDa y GeoDaSpace desarrollados por el Center for Spatial Data Science de la Universidad de Chicago y el QGIS de la Open Source Geospatial Foundation.

 

El taller está dirigido principalmente a estudiantes de licenciatura y posgrado, aunque cualquier asistente al 24° Encuentro Nacional Sobre Desarrollo Regional en México puede inscribirse. El cupo está limitado a 20 personas.

 

 

COORDINADORES

Luis Quintana Romero & Jorge Isaac Egurrola

 

OBJETIVOS

 

General

Aprender el uso de diversas herramientas de análisis de datos georeferenciados, para evaluar la existencia de relaciones de asociación espacial entre variables. Al finalizar el taller los asistentes podrán analizar, interpretar y reportar correctamente el comportamiento de fenómenos sociales y económicos mediante técnicas de análisis espacial y de la econometría espacial.

 

Particulares

  • Construir un Sistema de Información Geográfica para analizar datos.

  • Aprender a estructurar un análisis exploratorio de datos espaciales.

  • Aprender a especificar y estimar modelos econométricos espaciales.

 

A. DINÁMICA

 

El taller constará de tres sesiones en las cuales el instructor presentará al grupo un ejercicio práctico mediante el cual los asistentes, replicando el mismo, aprenderán el uso del software y la interpretación de los resultados empíricos observados. Las tres sesiones se desarrollarán en una sala equipada para trabajar con las redes institucionales en cada uno de sus equipos personales.

 

 

B. REQUISITOS

 

Los asistentes deben contar con una computadora personal, conexión a internet y haber hecho las descargas de los softwares de las siguientes páginas:

QGIS: https://qgis.org/en/site/

GeoDa: http://geodacenter.github.io/

GeoDaSpace: https://geodacenter.github.io/GeoDaSpace/

 

C. TEMÁTICAS

Sesión 1. Sistemas de información geográfica en QGIS.

Instructor Mtro. José Antonio Huitrón (CEDRUS-UNAM)

Sala "Mtro. José Luis Ceceña Gámez"del IIEc de la UNAM

10:00 a 13:00 horas

 

Objetivo: conocer las herramientas básicas para el manejo de datos georeferenciados.

  1. El marco geoestadístico de INEGI

  2. Elaboración de una base de datos y metatados

  3. Características del interfaz QGIS

  4. Unión de datos en QGIS

  5. Análisis a partir de mapas categorizados

  6. Creación de un mapa básico

  7. Uso de bases de datos espaciales

  8. Aplicaciones en análisis económico regional.

 

Duración: 3 hrs.

Sesión 2. Análisis exploratorio de datos espaciales (ESDA)

Instructor: Dr. Luis Quintana (FES-Acatlán, UNAM)

Sala "Mtro. José Luis Ceceña Gámez"del IIEc de la UNAM

13:15 a 16:15 horas

 

Objetivo: conocer las herramientas básicas para el análisis exploratorio de datos espaciales (ESDA) y la manipulación de datos georeferenciados.

 

  1. Importancia de la dependencia espacial

  2. Matriz de pesos espaciales

  3. Dependencia espacial y Rezago espacial

  4. Análisis gráfico y con mapas

  5. Indicadores de dependencia espacial general

  6. Indicadores de dependencia espacial local

 

Duración: 3 hrs.

Sesión 3. Introducción a la econometría espacial

Instructor: Dr. Miguel Ángel Mendoza (FE-UNAM)

Sala "Mtro. José Luis Ceceña Gámez"del IIEc de la UNAM

17:00 a 20:00 horas

 

Objetivo: conocer los modelos básicos de la econometría espacial y realizar aplicaciones prácticas con a problemas regionales.

  1. Metodología de la econometría espacial y supuestos básicos

  2. Modelo autorregresivo o de rezago espacial  (SAR)

  3. Modelo de error espacial (SEM)

  4. Modelos mixtos de rezago y error espacial (SAREM)

  5. Modelos Durbin

  6. Aplicaciones al análisis regional

 

Duración: 3 hrs. 

 

 

D. BIBLIOGRAFÍA

 

  • ANSELIN, L. (2005), Exploring Spatial Data with GeoDa: A Workbook, Laboratorio de Análisis Espacial, Universidad de Illinois.

  • ANSELIN, L. (1988), “Spatial econometrics: methods and models”. Kluwer Academic Publishers.

  • ANSELIN, L. (1992), “Space Stat tutorial. A workbook for using SpaceStat in the analysis of spatial data”. Technical Report S-92-1, National Center for Geographic Information and Analysis, University of California. Santa Barbara, CA.

  • ANSELIN, L. (1995), “Local Indicators of Spatial Associations-LISA”, Geographical Analysis, no 27, pp.93-113.

  • ANSELIN, L. y S. BAO (1997), “Exploratory Spatial Data Analysis”. En “Recent developments in spatial analysis” (Eds. Fischer y Getis), Springer-Verlag, Berlin; pp.35-59.

  • Chasco C. (2003).  Econometría espacial aplicada a la predicción-extrapolación de datos microterritoriales. Comunidad de Madrid.

  • Anselin, L. y Sergio Rey (2014). Modern Spatial Econometrics in Practice: A Guide to GeoDa, GeoDaSpace and PySAL. GeoDa Press LLC.

  • Arbia, G. (2014). A Primer for Spatial Econometrics: With Applications in R. Palgrave Macmillan.

  • Quintana Romero Luis y Miguel Ángel Mendoza (2017). Cap. 15, Econometría aplicada utilizando R. UNAM FES Acatlán, www.saree.com.mx/unam/EbR

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V i s i t a s 

© Asociación Mexicana de Ciencias para el Desarrollo Regional, A.C. 

Contacto: Oficina de la AMECIDER, Instituto de Investigaciones Económicas, IIEc-UNAM. Circuito Mario de la Cueva s/n, Zona Cultural, Ciudad Universitaria, Ciudad de México, C.P. 04510

Tel. Oficina: (55) 56-22-72-50 ext. 42449

Correo-e: amecider@unam.mx

 

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